Úvod

Umelá inteligencia je všade pripojená cez Ethernet

Podľa správy spoločnosti Communications World Network (CWW) nedávno spoločnosť Mobile Cloud v oblasti Hohhot v oblasti Vnútorného Mongolska plne spustila systém DeepSeek, čím dosiahla komplexné pokrytie verzií, adaptáciu v plnej veľkosti a plnú funkčnosť. Cloudová platforma Parallel Technology Intelligent Computing Cloud Platform rýchlo dokončila nasadenie modelu DeepSeek a produkty, ako napríklad platforma BONC Muliao iModel Training and Promotion Platform, rýchlo dosiahli hlbokú integráciu s veľkými modelmi série DeepSeek-R1.

Toto znamená, že centrá vzdelávacích a propagačných platforiem spoločností China Mobile, Paratera Technology a BONC Muliao iModel v okrese Hohhot vnútorného Mongolska vytvorili zrelé podmienky na poskytovanie vysokokvalitných výpočtových služieb pre spoločnosť DeepSeek. Odráža to technickú silu a vplyv podnikov v centre inteligentných výpočtov v okrese Hohhot v odvetví a zdôrazňuje to predvídavosť okresu Hohhot vnútorného Mongolska v rámci národného „východného dátového giganta“.aStratégia „západnej výpočtovej techniky“.

Spomedzi troch inteligentných výpočtových centier, ktoré dokončili nasadenie DeepSeek, je China Mobile Intelligent Computing Center (Hohhot) najväčším samostatným inteligentným výpočtovým centrom medzi globálnymi operátormi s individuálnou inteligentnou výpočtovou kapacitou 6 700 P. Slúži ako centrálny uzol Mobile Cloud a môže poskytovať rôzne domáce inteligentné výpočtové čipy vrátane Ascend, Biren, Iluvatar CoreX a KunLunXin, čím ponúka solídnu výpočtovú podporu pre rôzne inovatívne výskumy.

Projekt výpočtovej základne Paratera Technology Inner Mongolia má celkovú investíciu približne 3 miliardy RMB a postupne vytvára platformu inteligentných výpočtových služieb s rozpočtom 60 000 P v novej štvrti Hohhot. Obsahuje klaster s desaťtisíc kartami, ktorý integruje rôzne typy čipových výpočtových zdrojov, ako sú H800, A800 a Ascend 910, a disponuje mainstreamovými možnosťami školenia a propagácie veľkých modelov.

Inteligentné výpočtové centrum BONC Hohhot s celkovou investíciou 3 miliardy RMB vybudovalo osem dátových centier a 10 000 dátových skríň a nasadilo kľúčové produkty vrátane vlastných vyvinutých platforiem Muliao iData, Muliao iModel a propagačných platforiem.

V súčasnosti sa uvádza, že v oblasti Hohhot New District vo Vnútornom Mongolsku sídlia traja hlavní operátori, ako aj finančné inštitúcie, ako napríklad Bank of China, Agricultural Bank of China a China Construction Bank, spolu s 39 projektmi výpočtového výkonu, do ktorých sú zapojené popredné spoločnosti ako Huawei a TikTok. Celkový dostupný výpočtový výkon dosiahol 50 000 P, čo ho radí medzi najlepšie v ôsmich hlavných uzloch a desiatich klastroch v 21 regiónoch krajiny. Bolo implementovaných jedenásť všeobecných rozsiahlych projektov modelového výcviku, vrátane Jiutian od CN Mobile, Telechat od CN Telecom, UniT2IXL od CN Unicom, iFlytekSpark a ChatGLM, s celkovým počtom parametrov presahujúcim jeden bilión, čo z neho robí dôležitú základňu záruk výpočtového výkonu v krajine.

Záver

Vznik spoločnosti DeepSeek má pravdepodobne výrazný vplyv na dátové centrá v niekoľkých kľúčových smeroch. Po prvé, prináša prelom v efektívnosti spracovania údajov pomocou umelej inteligencie. Okrem toho sa zvyšuje aj účinnosť modelu umelej inteligencie spoločnosti DeepSeek, ktorý údajne využíva až 10 % energie potrebnej jej americkými náprotivkami. Zavedenie lacnejších a efektívnejších modelov umelej inteligencie, ako je DeepSeek, by mohlo viesť k transformácii konkurenčného prostredia.

Dôsledky DeepSeeku pre dátové centrá sa neobmedzujú len na tradičné zariadenia; existuje aj potenciál pre zvýšený rast v menších, modulárnych a edge dátových centrách. Tieto typy dátových centier sa môžu stať nevyhnutnými pre poskytovanie aplikácií s nízkou latenciou, keďže sa dôraz presúva na používanie trénovaných modelov umelej inteligencie na poskytovanie prehľadov v reálnom čase.

Stručne povedané, hoci DeepSeek by mohol optimalizovať určité procesy umelej inteligencie a spotrebovať menej energie, súčasne podporuje rozširovanie infraštruktúry dátových centier v dôsledku zvýšených celkových výpočtových potrieb, tlaku na energetickú účinnosť a strategického významu umelej inteligencie v technologickom priemysle. DeepSeek teda pravdepodobne nebude znižovať úlohu dátových centier, ale skôr stimulovať ich vývoj a rast.