Zavedenie

Malé destilované modely Deepseek-R1 sú doladené pomocou údajov o reťazci vymyslených generovaných Deepseek-R1, označené...Značky, zdedenie schopností uvažovania R1. Tieto doladené súbory údajov výslovne zahŕňajú procesy zdôvodňovania, ako je rozklad problémov a medziprodukty. Výučba posilnenia zarovnala vzorce správania destilovaného modelu s krokmi zdôvodnenia generovaných R1. Tento destilačný mechanizmus umožňuje malým modelom udržiavať výpočtovú účinnosť a zároveň získať zložité schopnosti zdôvodnenia v blízkosti schopností väčších modelov, čo má významnú hodnotu aplikácie v scenároch obmedzených na zdroje. Napríklad verzia 14B dosahuje 92% dokončenia kódu pôvodného modelu Deepseek-R1. Tento článok predstavuje destilovaný model DeepSEek-R1 a jeho základné aplikácie v výpočte priemyselných okrajov, zhrnuté v nasledujúcich štyroch smeroch, spolu so špecifickými prípadmi implementácie:

Prediktívna údržba zariadenia

Technická implementácia

Fúzia senzora:

Integrujte vibrácie, teplotu a aktuálne údaje z PLC pomocou protokolu MODBUS (vzorkovacia rýchlosť 1 kHz).

Extrakcia funkcií:

Run Edge impulz na Jetson Orin NX na extrahovanie 128-rozmerných funkcií časových radov.

Inferencia modelu:

Nasaďte model DeepSeek-R1-Distill-14B, vložte vektory funkcií, aby ste generovali hodnoty pravdepodobnosti poruchy.

Dynamické nastavenie:

Spustite pracovné príkazy na údržbu, keď dôvera> 85%, a začnite proces sekundárneho overovania, keď <60%.

Relevantný prípad

Schneider Electric nasadil toto riešenie na banských strojoch, čím sa znížilo falošne pozitívne sadzby o 63% a náklady na údržbu o 41%.

Spustenie deepseek R1 destilovaného modelu na počítačoch AI Edge

Vylepšená vizuálna kontrola

Architektúra výstupu

Typický plynovod nasadenia:

Camera = GigE_Vision_camera (500 snímok / s) # Gigabit Priemyselná kamera
frame = camera.capture () # # capture image
predbežné spracovanie = opencv.Denoise (rám) # Denoising predbežné spracovanie
defekt_type = deepseek_r1_7b.infer (predpätie) # Klasifikácia defektov
Ak defekt_type! = 'normálne':
Plc.Trigger_reject () # mechanizmus triedenia spustenia

Výkonnostné metriky

Oneskorenie spracovania:

82 ms (Jetson Agx Orin)

Presnosť:

Detekcia injekčného defektu dosahuje 98,7%.

Dôsledky Deepseek R1: Víťazi a porazení v generatívnom hodnotovom reťazci AI

Optimalizácia toku procesu

Kľúčové technológie

Interakcia prirodzeného jazyka:

Operátori opisujú anomálie zariadenia hlasom (napr. „Kolísanie tlaku extrudérov ± 0,3 MPa“).

Multimodálne zdôvodnenie:

Model generuje návrhy optimalizácie založené na historických údajoch zariadenia (napr. Upravenie rýchlosti skrutky o 2,5%).

Overenie digitálneho dvojča:

Overenie simulácie parametrov na platforme Edgex Foundry Platform.

Implementačný efekt

Chemická závod BASF prijal túto schému, dosiahol o 17% zníženie spotreby energie a o 9% zvýšenie miery kvality produktu.

Edge AI a budúcnosť podnikania: OpenAI O1 vs. Deepseek R1 pre zdravotnú starostlivosť, automobilový priemysel a IIOT

Okamžité získavanie vedomostnej základne

Dizajn architektúry

Lokálna vektorová databáza:

Použite chromadb na ukladanie príručiek zariadenia a špecifikácie procesu (vloženie rozmer 768).

Hybridné vyhľadávanie:

Kombinujte algoritmus BM25 + Cosine podobnosť pre dotaz.

Generácia výsledkov:

Model R1-7B sumarizuje a vylepšuje výsledky získavania.

Typický prípad

Inžinieri spoločnosti Siemens vyriešili zlyhania meničov prostredníctvom dotazov v prirodzenom jazyku, čím skrátili priemerný čas spracovania o 58%.

Výzvy a riešenia nasadenia

Obmedzenia pamäte:

Využila technológiu kvantizácie vyrovnávacej pamäte KV, čím sa znížilo využitie pamäte modelu 14B z 32 GB na 9 GB.

Zabezpečenie výkonu v reálnom čase:

Stabilizovaná jednorazová latencia na ± 15 ms pomocou optimalizácie grafu CUDA.

Drift modelu:

Týždenné prírastkové aktualizácie (vysielanie iba 2% parametrov).

Extrémne prostredie:

Navrhnuté pre široké teplotné rozsahy -40 ° C až 85 ° C s úrovňou ochrany IP67.

Záver

Aktuálne náklady na nasadenie sa teraz znížili na 599 dolárov/uzol (Jetson Orin NX), pričom škálovateľné aplikácie sa tvoria v odvetviach, ako je výroba 3C, automobilová zostava a chémia energie. Očakáva sa, že nepretržitá optimalizácia technológie architektúry MOE a kvantizačnej technológie umožní modelu 70B spustiť na okrajových zariadeniach do konca roku 2025.

Nájdite roztok káblov ELV

Ovládacie káble

Pre BMS, autobus, priemyselný, prístrojový kábel.

Kliknite sem

Systém štruktúrovaného kabeláže

Sieť a údaje, optický kábel, opravný kábel, moduly, čelná doska