Deepseek-R1 Kombinácia AI a Edge Computing pre priemyselné internet vecí

Zavedenie

Malé destilované modely Deepseek-R1 sú doladené pomocou údajov o reťazci vymyslených generovaných Deepseek-R1, označené...Značky, zdedenie schopností uvažovania R1. Tieto doladené súbory údajov výslovne zahŕňajú procesy zdôvodňovania, ako je rozklad problémov a medziprodukty. Výučba posilnenia zarovnala vzorce správania destilovaného modelu s krokmi zdôvodnenia generovaných R1. Tento destilačný mechanizmus umožňuje malým modelom udržiavať výpočtovú účinnosť a zároveň získať zložité schopnosti zdôvodnenia v blízkosti schopností väčších modelov, čo má významnú hodnotu aplikácie v scenároch obmedzených na zdroje. Napríklad verzia 14B dosahuje 92% dokončenia kódu pôvodného modelu Deepseek-R1. Tento článok predstavuje destilovaný model DeepSEek-R1 a jeho základné aplikácie v výpočte priemyselných okrajov, zhrnuté v nasledujúcich štyroch smeroch, spolu so špecifickými prípadmi implementácie:

dc3c637c5bead8b6b6ed51b6d83ac0b4

Prediktívna údržba zariadenia

Technická implementácia

Fúzia senzora:

Integrujte vibrácie, teplotu a aktuálne údaje z PLC pomocou protokolu MODBUS (vzorkovacia rýchlosť 1 kHz).

Extrakcia funkcií:

Run Edge impulz na Jetson Orin NX na extrahovanie 128-rozmerných funkcií časových radov.

Inferencia modelu:

Nasaďte model DeepSeek-R1-Distill-14B, vložte vektory funkcií, aby ste generovali hodnoty pravdepodobnosti poruchy.

Dynamické nastavenie:

Spustite pracovné príkazy na údržbu, keď dôvera> 85%, a začnite proces sekundárneho overovania, keď <60%.

Relevantný prípad

Schneider Electric nasadil toto riešenie na banských strojoch, čím sa znížilo falošne pozitívne sadzby o 63% a náklady na údržbu o 41%.

1

Spustenie deepseek R1 destilovaného modelu na počítačoch AI Edge

Vylepšená vizuálna kontrola

Architektúra výstupu

Typický plynovod nasadenia:

Camera = GigE_Vision_camera (500 snímok / s) # Gigabit Priemyselná kamera
frame = camera.capture () # # capture image
predbežné spracovanie = opencv.Denoise (rám) # Denoising predbežné spracovanie
defekt_type = deepseek_r1_7b.infer (predpätie) # Klasifikácia defektov
Ak defekt_type! = 'normálne':
Plc.Trigger_reject () # mechanizmus triedenia spustenia

Výkonnostné metriky

Oneskorenie spracovania:

82 ms (Jetson Agx Orin)

Presnosť:

Detekcia injekčného defektu dosahuje 98,7%.

2

Dôsledky Deepseek R1: Víťazi a porazení v generatívnom hodnotovom reťazci AI

Optimalizácia toku procesu

Kľúčové technológie

Interakcia prirodzeného jazyka:

Operátori opisujú anomálie zariadenia hlasom (napr. „Kolísanie tlaku extrudérov ± 0,3 MPa“).

Multimodálne zdôvodnenie:

Model generuje návrhy optimalizácie založené na historických údajoch zariadenia (napr. Upravenie rýchlosti skrutky o 2,5%).

Overenie digitálneho dvojča:

Overenie simulácie parametrov na platforme Edgex Foundry Platform.

Implementačný efekt

Chemická závod BASF prijal túto schému, dosiahol o 17% zníženie spotreby energie a o 9% zvýšenie miery kvality produktu.

3

Edge AI a budúcnosť podnikania: OpenAI O1 vs. Deepseek R1 pre zdravotnú starostlivosť, automobilový priemysel a IIOT

Okamžité získavanie vedomostnej základne

Dizajn architektúry

Lokálna vektorová databáza:

Použite chromadb na ukladanie príručiek zariadenia a špecifikácie procesu (vloženie rozmer 768).

Hybridné vyhľadávanie:

Kombinujte algoritmus BM25 + Cosine podobnosť pre dotaz.

Generácia výsledkov:

Model R1-7B sumarizuje a vylepšuje výsledky získavania.

Typický prípad

Inžinieri spoločnosti Siemens vyriešili zlyhania meničov prostredníctvom dotazov v prirodzenom jazyku, čím skrátili priemerný čas spracovania o 58%.

Výzvy a riešenia nasadenia

Obmedzenia pamäte:

Využila technológiu kvantizácie vyrovnávacej pamäte KV, čím sa znížilo využitie pamäte modelu 14B z 32 GB na 9 GB.

Zabezpečenie výkonu v reálnom čase:

Stabilizovaná jednorazová latencia na ± 15 ms pomocou optimalizácie grafu CUDA.

Drift modelu:

Týždenné prírastkové aktualizácie (vysielanie iba 2% parametrov).

Extrémne prostredie:

Navrhnuté pre široké teplotné rozsahy -40 ° C až 85 ° C s úrovňou ochrany IP67.

5
微信图片 _20240614024031.jpg1

Záver

Aktuálne náklady na nasadenie sa teraz znížili na 599 dolárov/uzol (Jetson Orin NX), pričom škálovateľné aplikácie sa tvoria v odvetviach, ako je výroba 3C, automobilová zostava a chémia energie. Očakáva sa, že nepretržitá optimalizácia technológie architektúry MOE a kvantizačnej technológie umožní modelu 70B spustiť na okrajových zariadeniach do konca roku 2025.

Nájdite roztok káblov ELV

Ovládacie káble

Pre BMS, autobus, priemyselný, prístrojový kábel.

Systém štruktúrovaného kabeláže

Sieť a údaje, optický kábel, opravný kábel, moduly, čelná doska

2024 Preskúmanie výstav a udalostí

16. apríla-18., 2024, na Strednom východe v Dubaji

16.-18.-18., 2024 Securika v Moskve

9. mája, 2024 Nové podujatia Products & Technologies v Šanghaji

22. októbra-25. októbra 2024 Čína v Pekingu

19.-20. novembra 2024 Connected World KSA


Čas príspevku: február-07-2025